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【Disney】iPad Mini Retina /iPad Mini 2 大頭系列彩繪透明保護軟套
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◤商品簡介◢
◎ 迪士尼正品 官方授權
◎ 透明保護套搭配活潑繽紛迪士尼可愛人物
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◤商品說明◢
超薄透明保護殼X迪士尼可愛人物
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◤商品規格◢
適用機型：iPad Mini Retina /iPad Mini 2
材質：PC (軟套)
產地：中國
包裝內容物：保護套X1
商品保證
我們所提供為全新產品，並提供以下保證：
- 保固期限：7天
- 保固範圍：新品瑕疵
※本產品因拍攝關係顏色可能略有差異，實際以廠商出貨為主.此商品不包含使開箱文用情境內容物(例如：平板、卡片、電池、平板、零錢等)。
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（中央社記者卞金峰桃園13日電）桃園市長鄭文燦今天說，機場捷運試營運，團體受邀試乘，每天約有2萬人次參加，16日至3月1日，將辦理個人自由試乘，3月2日正式通車。
鄭文燦今天出席永康公園出席「天幕啟用暨環境再造計畫」活動受訪表示，機場捷運正在試營運，團體受邀試乘期間，每日約有2萬人次參加，2月16日至3月1日，將辦理個人自由試乘活動，3月2日正式通車；捷運綠線預計今年下半年發包動工。
他也提及鐵路地下化可行性研究已獲國發會審查通過，市府會配合進行都市計畫調整，完工後桃園與平鎮間將增加一條約20公里長、25米寬的綠色廊道。桃園正邁入建設的時代，市府秉持「要建設、不要吵架」的態度積極推動各項建設，讓桃園建設「好一點、多一點、快一點」。
永康公園「天幕啟用暨環境再造計畫」計畫總經費約新台幣590萬元，於去年9月開工，並於同年12月27日完工。他說，薄膜天幕雨遮活動場面積約100坪（330平方公尺），可容納400人在此活動，增加公園使用效益。
鄭文燦說，永康公園位於桃園區永安里，永安里居民總計約5571人，是人口相當密集的社區，永安公園面積約7000坪，工務局規劃薄膜雨遮，將公園設施活化，不受限天氣變化，讓市民朋友能充分利用該場地來舉行各項活動。
鄭文燦指出，市府推動空間活化政策，針對包括公園、停車場、學校及高架橋下空間等地點進行活化，提升設施使用效率，讓市民朋友使用更加方便。1060213
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【資策會MIC資深產業分析師陳賜賢】
2017年開春，神祕棋手Master在中國圍棋網站向中、日、韓多位圍棋高手下戰帖，對戰結果Master連勝60局，事後證實Master就是AlphaGo，這是繼2016年3月AlphaGo以4勝1敗的戰績打敗韓國圍棋9段選手李世?之後，不到1年，AlphaGo再次展現機器學習人工智慧演算技術又有明顯進展。
研究顯示，機器學習具有自動學習與預測能力，可協助人們在生活、工作解決問題，像是消費者行為分析、客戶關係管理、股票投資交易、信用詐欺檢測、惡性腫瘤檢測等，台灣學術界、研究機構、產業界在機器學習領域已投入多年，與其他國家或是國際大廠相較，台灣在機器學習的機會與挑戰有哪些？我們分析機器學習美國核准專利，藉此掌握機器學習國際研發能力差異性，深入了解機器學習專利布局情形以及對科技界造成的影響。
首先，機器學習美國專利所屬國家別分布，發現主要集中在美國，其次為日本、德國。台灣占比僅達到1.1％，而中國則緊追在後，占比達0.4％。其次，機器學習美國專利所屬領域別分布，發現國際權利人集中在運算科技，其次為控制、測量、資訊科技管理方法，生技、食品化學、藥品、醫療科技、工具機、特殊機械比重仍低。台灣權利人則在控制、測量占比較高，運算科技、資訊科技管理方法占比較低，醫療科技已有數篇專利。
再者，機器學習美國專利所屬應用別分布，發現國際權利人集中布局在資料辨識、控制系統、監督或預測目的的資料處理系統，其次則依序為語音辨識、診斷、影像資料處理系統、醫療用品、供電或配電系統、機器手臂、船舶推進裝置、飛機、武器瞄準工具、艦艇上攻擊或防禦裝備、噴氣推進裝置、電動車電力裝備等、電動車電力裝備、風力發電機╱發動機等。另外，台灣權利人在控制系統占比較高，資料辨識、監督或預測目的的資料處理系統占比較低，語音辨識、診斷、噴氣推進裝置已拿到專利權。
最後，機器學習美國專利國際權利人相對研發能力前20名者，產業界廠商屬性占比達到100％。其中，重要的專利權利人像是微軟、IBM、Google、臉書、索尼、甲骨文、雅虎、AT&T、亞馬遜、高通、三星、英特爾、Numenta、Health Discovery、本田等知名廠商。相較之下，台灣權利人產業界廠商屬性占比達到40％，研究機構與學術界屬性合計占比則達到60％，重要的專利權利人包括成大、工研院、資策會、台積電、華亞科、安克生醫、國家實驗研究院、義守大學、中央大學、台大、中華電信、鴻海、晨星、屏科大等。
值得注意的是，中國指標性專利權利人已陸續拿到機器學習美國專利，其中，重要的專利權利人包括清大、北大、東北大學、騰訊、必買 華為、小米、中芯、銀江、北京清華科技等，阿里巴巴、百度則尚未發現有拿到機器學習美國專利。
隨著大數據時代的來臨，機器學習人工智慧演算技術的優勢就是可以從巨量資料中找出規律做出預測，進而以更有效率的方式做選擇，像是生產管理、庫存管理、廣告行銷、投資交易、法律服務、電子購物、健康照護、物流管理、客戶服務等，資料顯示，台灣權利人在機器學習領域目前已拿到43件美國專利，但是與專利優勢國家相較，像是美國的2,350件專利、日本的356件專利、德國的126件專利，顯示台灣產學研界在機器學習核心技術的研發投入相對分散，導致機器學習專利布局相對缺乏。
展望未來，建議有意投入機器學習領域的台灣業者，得考慮結合學研單位在機器學習專利能量與技術基礎，來有效縮小與領先業者的落後差距，並集思廣益尋找創新應用缺口，進一步開發出相應的創新技術，布局具發展潛力的新興應用產品與服務，像是家用機器人、智慧客服、智慧管家、虛擬實境、生技醫療、儲能科技、無人機、電動車等。（本文作者為資策會MIC資深產業分析師）
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